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眼看“AI四小龙”即将迎来第一股。 “万万没想到，最不起眼的一家，竟成了上市竞赛里的黑马”，一位商汤的员工发出了这样不甘的感慨。从2015年在中科院孵化成立，到2021年7月20日顺利通过科创板上市委

核心摘要 概念界定：低代码通常是指APaaS产品，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此，低代码平台也常被称为AP

知识图谱建模流程： 本周风险概览 构建个股的负面风险评价体系，维度和事件见附件。 点击维度，右侧显示相关文章【原来的负面舆情新闻】 历史风险走势 双y周：左侧风险新闻数量【柱状图】，右侧风险评分【折线

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1、行业思考 数字化已是所有行业未来发展大势，不只是互联网。 1.1、洞察 从数据趋势上看，数字化的百度搜索指数，2018年前稳定在200-300，经过两年时间，升至500，到2020年后超过1000

泛资讯时代，内容生态的风起云涌。 随着网络普及率提高和智能推荐等技术的发展，资讯行业已经进入3.0时代，即泛资讯时代。 什么是泛资讯？ 根据36氪研究院定义，泛资讯是对资讯边界的进一步扩展与延伸，泛指

竞品分析有很多侧重点，比如：市场、商业模式、亮点及核心功能、核心业务流程、UED、营销模式等等很多种。 个人觉得，竞品分析一定要有目的性和侧重点，需要根据业务当前的目标和所处的业务阶段来决定分析哪些。

隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。 当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RN

一、常见的四类错误 错误一：数据错误。 比如： 漏了单位：销量1800万，写成了180。 数字算错：用户15000人，算成了16000。 指标用错：消费次数1500，用成了消费人数1500。 这种错误

日报周报看不出个屁 用户画像得不出结论 活动分析报告被打脸 流失原因找不到是啥 以上是数据分析师们写报告的时候最怕的四大场景。之前已经分享了前俩，今天来分享第三个。 一、常见的打脸瞬间 场景一 请听题

很多同学都有类似困扰：辛辛苦苦写的数据分析报告，却没有人看！如果在现场讲数据分析报告，你会发现开场最多10分钟，这些哥们就纷纷掏出手机，愉快的搓起来。为啥？！这还得从报告是怎么写的说起。 数据分析报告

所谓的模板，为了图高大全，往往章节很多很多很多。真实工作中真这么汇报估计既把自己累死，又把听报告的急死。今天我们就还原到工作场景中，看看数据分析报告该怎么写。 数据分析报告有两种基本模式： 你问我答：